1.1.
前言
1.2.
GO 笔记
1.2.1.
基础语法
1.2.2.
数组
1.2.3.
读取csv
1.2.4.
go手册
1.2.5.
golandDebug报错问题
1.2.6.
GO整合redis
1.2.7.
GO基准测试
1.2.8.
GO笔记
1.2.9.
golang 使用grpc
1.2.10.
GO调用汇编函数
1.2.11.
golang整合Prometheus监控
1.2.12.
bitmap创建倒排索引
1.2.13.
GO学习
1.2.13.1.
heap
1.2.13.2.
Mutex
1.2.13.3.
channel
1.2.13.4.
defer
1.2.13.5.
slice
1.2.13.6.
map
1.2.13.7.
unsafe
1.2.13.8.
Sync.map
1.2.13.9.
context
1.2.13.10.
reflect
1.2.13.11.
timer
1.2.13.12.
waitgroup
1.2.13.13.
interface
1.2.13.14.
go_schedule
1.2.13.15.
gc
1.2.13.16.
GMP
1.2.13.17.
stack
1.2.13.18.
RWmutex
1.2.13.19.
逃逸分析
1.2.13.20.
closure
1.2.14.
GIN
1.2.14.1.
gin相比标准包解决哪些问题
1.2.15.
go-kit
1.2.15.1.
go-kit创建一个服务
1.2.15.2.
go-kit远程通信
1.2.15.3.
go-kit通过consul远程通信
1.2.15.4.
通过轮训方式调用远程服务
1.2.15.5.
hystrix熔断器使用
1.2.16.
GO练习
1.2.16.1.
循环打印cat dog fish 100次，使用协程
1.2.16.2.
GO pprof 高cup负载分析
1.2.16.3.
GO pprof 高内存分析
1.2.16.4.
GO pprof 协程泄漏分析
1.2.16.5.
最简单的middleware
1.2.16.6.
通过使用channel 限制goroutines数量
1.2.16.7.
如何停止一个goroutine
1.2.16.8.
Golang实现一个协程池
1.2.16.9.
如何停止一个goroutine
1.2.16.10.
令牌桶实现限流
1.2.16.11.
生产者消费者模式
1.2.16.12.
golang生产消费kafka
1.2.16.13.
主协程依赖多个字协程数据
1.3.
REDIS
1.3.1.
redis数据结构
1.3.1.1.
SDS
1.3.1.2.
list
1.3.1.3.
intset
1.3.1.4.
dict
1.3.1.5.
ziplist
1.3.1.6.
object
1.3.2.
redis复制
1.3.3.
Docker搭建redis集群
1.3.4.
predixy代理redis集群
1.3.5.
REDIS初识
1.3.6.
REDIS进阶
1.3.7.
REDIS持久化
1.3.8.
REDIS内存回收策略
1.3.9.
REDIS常用命令
1.3.10.
REDIS面试题
1.3.11.
REDIS实现分布式锁续期
1.3.12.
缓存八股文
1.3.13.
redis大key分析
1.3.14.
redis阻塞
1.4.
MYSQL
1.4.1.
MAC 安装Mysql
1.4.2.
mysql笔记
1.4.3.
sysbench基准测试
1.4.4.
mysql笔记
1.4.5.
explain
1.4.6.
慢sql优化
1.4.7.
mysql主从集群搭建
1.4.8.
mysql主从延迟定位
1.4.9.
redolog如何进行数据恢复的
1.4.10.
双写缓冲区和redolog
1.4.11.
proxysql读写分离
1.4.12.
mysql高cpu分析
1.4.13.
mysql死锁分析
1.4.14.
mysql统计
1.4.15.
mysql规则优化
1.4.16.
IN查询和EXISTS查询
1.4.17.
IN查询优化
1.4.18.
explain
1.4.19.
undolog回滚
1.5.
JAVA 笔记
1.5.1.
stream练习
1.5.2.
MAC安装多版本java
1.5.3.
JAVA实现生产者消费者模式
1.5.4.
线程池源码
1.5.5.
单例模式
1.5.6.
高CPU分析
1.5.7.
频繁GC
1.6.
Python 笔记
1.6.1.
序列
1.6.2.
列表
1.6.3.
字典
1.6.4.
集合和元组
1.6.5.
集合第二期
1.6.6.
函数和模块
1.6.7.
Python的浅拷贝和深拷贝
1.6.8.
*args和**kwargs
1.7.
每日1题
1.7.1.
交替打印数字和字⺟
1.7.2.
字符串反转
1.7.3.
判断两个给定的字符串排序后是否⼀致
1.7.4.
单链表分组逆序
1.7.5.
字符串中的第⼀个唯⼀字符
1.7.6.
验证字符串是否为回文串
1.7.7.
选择排序
1.7.8.
插入排序
1.7.9.
希尔排序
1.7.10.
冒泡排序
1.7.11.
快速排序
1.7.12.
归并排序
1.7.13.
二叉树深度优先遍历
1.7.14.
二叉树广度优先遍历
1.7.15.
二叉树还原
1.7.16.
求链表交点
1.7.17.
斐波那契数列
1.7.18.
切钢条问题
1.8.
瞎折腾
1.8.1.
Docker部署Gitbook
1.8.2.
Docker私服搭建
1.8.3.
Docker部署TeamCity并构建Gitbook
1.8.4.
Gitbook 整合畅言评论插件
1.8.5.
Gitbook 集成腾讯Coding部署
1.8.6.
Gitbook 集成gitalk插件
1.8.7.
Idea 使用MarkdownEditor插件
1.8.8.
Idea Markdown Image Support的使用
1.8.9.
benchmark 使用
1.8.10.
Charles使用教程
1.8.11.
Charles修改返回body
1.8.12.
使用mac的ftp功能上传文件到服务器
1.8.13.
SSH 远程连接
1.8.14.
jetbrains破解
1.8.15.
GO服务dockerfile
1.8.16.
protoc-gen-go安装
1.9.
场景题
1.9.1.
设计1个10W QPS 的会员系统
1.9.2.
如果系统QPS突然提升10倍该怎么处理
1.9.3.
如何设计一个秒杀系统
1.9.4.
红包系统设计
1.9.5.
短链接项目设计
1.9.6.
设计一个RPC框架
1.9.7.
微服务拆分原则
1.10.
elasticsearch
1.10.1.
ES docker搭建
1.10.2.
ES dockerr搭建集群
1.10.3.
ES查询
1.11.
kubernetes
1.11.1.
环境搭建
1.12.
测试
Published with GitBook
如果系统QPS突然提升10倍该怎么处理
如果系统QPS突然提升10倍该怎么处理
处理措施
完善系统监控，及时监控服务内存&cpu使用情况，在cpu内存告急时能够主动通知，及时扩容
建立自动化扩容机制，根据系统流量峰谷情况，定时自动扩容
使用负载均衡策略，将流量平均分配到各个节点
使用缓存中间件，避免流量直接打到数据库
建立限流，熔断机制，保证高优先级的业务运行
放大100倍如何处理
参考文章
增加缓存
增加异步队列
避免单点故障，主备机制
高可用性，负载均衡
使用cdn
使用对象存储
监控和报警
数据库索引分片
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